Construido pensando en la privacidad. Todo el procesamiento ocurre en tu navegador con librerías de código abierto.
¿Qué es Generador de Datos Ficticios?
Un generador de datos ficticios crea registros falsos de aspecto realista para pruebas, demos y maquetas. Elige los campos que necesitas, selecciona una localización y genera usuarios como JSON, CSV o sentencias SQL INSERT sin inventar ni un registro a mano.
Desarrolladores y equipos de QA necesitan constantemente datos de muestra, y generarlos en el navegador mantiene los datos de prueba lejos de cualquier servidor. Para peticiones grandes, un Web Worker produce hasta 100.000 filas sin congelar la página.sActiva los datos relacionales para crear tablas vinculadas de usuarios y pedidos, y usa el modo Datos sucios (Práctica) para añadir errores realistas en los ejercicios de limpieza.
¿Cómo usar Generador de Datos Ficticios?
Elige el número de filas (hasta 100.000) y una localización.
Selecciona los campos que quieras y el formato de salida.
Pulsa Generar, previsualiza el resultado y descarga el archivo.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Puedo generar tablas relacionadas de usuarios y pedidos?
Sí. Marca Datos relacionales (pedidos vinculados a los usuarios generados) y el generador añade una tabla orders (order_id, user_id, product, amount, order_date, status) cuyos user_id apuntan a los usuarios generados, en CSV, JSON o SQL.
¿Puede crear datos sucios para practicar limpieza de datos?
Sí. La sección Datos sucios (Práctica) permite fijar un Porcentaje de datos sucios (0/10/25/50%) y elegir los Tipos de datos sucios (Valores faltantes, Errores tipográficos, Errores tipográficos en números, Errores de mayúsculas/minúsculas y Espacios extra), y permitir valores faltantes en columnas de ID.
¿El Generador de Datos Ficticios es gratis?
Sí, gratis sin registro ni límites.
¿Cómo maneja 100.000 filas sin colapsar?
La generación corre en un Web Worker, así que la página sigue respondiendo y la memoria se gestiona por fragmentos.
¿Qué formatos se soportan?
JSON, CSV y sentencias SQL INSERT, con dialectos PostgreSQL, MySQL y SQL Server.